Основы машинного обучения

Описание курса

Комплексный курс по машинному обучению, который познакомит вас с основами ML, алгоритмами классификации, регрессии и кластеризации. Вы научитесь работать с Python, библиотеками NumPy, Pandas, Scikit-learn и TensorFlow.

Что вы изучите:

• Основы Python для Data Science
• Линейная и логистическая регрессия
• Деревья решений и случайные леса
• Методы кластеризации данных
• Введение в нейронные сети
• Работа с реальными датасетами

Для кого этот курс:

• Начинающие в области машинного обучения
• Программисты, желающие освоить ML
• Студенты технических специальностей
• Специалисты, планирующие карьеру в Data Science